آزمون مهارت سنج حلقه ای موید - سنجش مهارت انگشتان دست
دسته بندی | روانشناسی و علوم تربیتی |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 412 کیلو بایت |
تعداد صفحات | 10 |
گزارش کار آزمایش مهارت سنج حلقه ای موئد
تعداد صفحات: 10
نوع فایل: WORD
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
ادبیات تحقیق
فرضیه های پژوهش
ابزار آزمایش
شیوه اجرای آزمایش
نتایج آزمایش
بحث و تفسیرگزارش بالینی
منابع
بخشی از متن فایل:
ابزار آزمایش:1- دستگاه مهارت سنج موئد 2- کرونومتر 3- کاغذ و مداد برای ثبت نتایج
مهارت سنج موئد: ابزاری است شامل یک سیم مفتولی ضخیم به طول m78/1 که شامل 29 خم (انحنا) می باشد و در سر این سیم مفتولی بر روی پایه سنگین فلزی متصل است.
در این دستگاه 55 حلقه گرد موجود می باشد که وسط این حلقه ها سوارخ است. 5 تای آنها فلزی و 5 تای باقی مانده پلاستیکی ( به رنگ آبی یا سیاه) می باشند.
این 5 حلقه پلاستیکی فلزی را به دسته های 10 تایی تقسیم می کنند( 5 دسته 10 تایی حلقه فلزی)
شیوه اجرای آزمایش:ابتدا آزمودنی با آرامش روی صندلی و کنار دستگاه می نشیند و آزمایشگر نیز مقابل او. آزمایش شامل دو مرحله رفت و برگشت است: (البته به علت ضیق وقت و کمبود وسایل و ابزار آزمایش فقط یک مرحله آن اجرا شد) رفت و برگشت. ابتدا آزمودنی باید با یکی از دستهایش حلقه ها را از روی پایه ای که قرار دارد و در 5 مرحله به پایه مقابل منتقل کند، سپس همین عمل را به صورت معکوس انجام دهد. پس از اینکه آزمودنی در هر مرحله 10 حلقه را از یک سو به سوی دیگر منتقل کرده، زمان را ثبت می کنیم.
نکته قابل ذکر اینکه در تمامی مراحل انجام این آزمون آزمودنی فقط باید از یک دست خود استفاده کند. مرحله (فاز) برگشت نیز عیناً مانند فاز رفت می باشد.
]در این آزمایش (کوشش ما) فقط فاز رفت اجرا شد[.
نتایج آزمایش:با توجه به جدول نتایج و نمودار زیر مشاهده گردید که زمان مراحل مرتباً کاهش یافته و در نتیجه:
طرح لایه باز آگهی سالگرد برای پدر
دسته بندی | فایل های لایه باز و PSD |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 30.085 مگا بایت |
تعداد صفحات | 1 |
طرح لایه باز آگهی سالگرد برای پدر با فرمت پی اس دی و لایه باز
مشخصات فایل :
برنامه مورد نیاز فتوشاپ
قابل ویرایش با برنامه فتوشاپ
فرمت فایل psd
اندازه طرح (اندازه استاندارد برای چاپ) و قابل تغییر به اندازه های دیگر
شعر بکار رفته در اعلامیه ترحیم :
پدرم تاج سرم چشم به راهت بودم
همه دم عاشق لبخند نگاهت بودم
ای فلک از چه زدی آتش غم بر جگرم
کاش جای پدرم من سر راهت بودم
ترجمه مقاله: الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری
دسته بندی | کامپیوتر و IT |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 1.055 مگا بایت |
تعداد صفحات | 10 |
عنوان مقاله انگلیسی :
An Ant Colony Based Load Balancing Strategy in Cloud computing
فرمت : pdf
تعداد صفحه : 10 صفحه
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
عنوان فارسی مقاله :
الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری
فرمت : WORD
تعداد صفحه : 10 صفحه
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
Abstract.
Cloud computing thrives a new supplement of consumption and delivery model for internet based services and protocol. It provides large scale computing infrastructure defined on usage and also provides infrastructure services in a very flexible manner which may scales up and down according to user demand. To meet the QoS and satisfy the end users demands for resources in time is one of the main goals for cloud service provider. For this reason selecting a proper node that can complete end users task with QoS is really challenging job. Thus in Cloud distributing dynamic workload across multiple nodes in a distributed environment evenly is called load balancing. Load balancing can be an optimization problem and should be adapting its strategy to the changing needs. This paper proposes a novel ant colony based algorithm to balance the load by searching under loaded node. Proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst. Experimental result for a typical sample application outperformed the traditional approaches like First Come First Serve (FCFS) local search algorithm like Stochastic Hill Climbing (SHC) another soft computing approach Genetic Algorithm (GA) and some existing Ant Colony Based strategy.
چکیده :
رایانش ابری موجب رشد مکملی جدید از مصرف و مدل تحویل برای خدمات مبتنی بر اینترنت و پروتکل شده است.رایانش ابری محاسبات در مقیاس بزرگ در زیرساخت را بر اساس استفاده تعریف میکند و سرویس های زیرساختی را به روشی منعطف فراهم می اورد که به راحتی توسطتقاضای کاربر قابل کم و زیاد شدن است. دستیابی بهQOSو جلب رضایتکاربران نهایی در تقاضای ان ها به منابعیکی از اهداف فراه اورندگان سرویس های رایانش ابری است.به همین دلیل انتخاب گره ی صحیح که توانایی کامل کردن وظیفه ی کاربر نهایی با QOSرا دارد کار بسیار دشواری ست.بنابراین به حجم کاری های دینامیک ابر توزیع شده در میان گره های زیاد در محیط توزیع شده ، تعادل بار گفته می شود.تعادل بار می تواند یک مسئله ی بهینه سازی باشد و باید استراتژی آن را برای تغییر نیاز ها قبول کرد .این مقاله به یک الگوریتم لانه مورچه برای تعادل بار توسط جست و جو بین گره های بار میپردازد.استراتژی تعادل بار مطرح شده با استفاده از CloudAnalyst شبیه سازی شده.نتایج تجربی برای نرم افزار نمونه راهکارهای قدیمی مثلlike First Come First
Serve (FCFS) ، الگوریتم جست و جوی محلی مثلStochastic Hill Climbing (SHC) و راهکار محاسبات نرم مانندGenetic Algorithm (GA) و برخی الگوریتم های لانه مورچه موجود را ارائه داده است.
ترجمه مقاله انگلیسی: استراتژی هوشمند زمانبندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری
دسته بندی | کامپیوتر و IT |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 1.557 مگا بایت |
تعداد صفحات | 16 |
عنوان انگلیسی : Intelligent Strategy of Task Scheduling in Cloud Computing for Load Balancing
مشخصات مقاله : International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS) - سال 2013
تعداد صفحه : 11 صفحه
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
عنوان فارسی :
استراتژی هوشمند زمانبندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری
تعداد صفحه فایل ترجمه : 16 صفحه
چکیده :
Cloud computing is a type of parallel and distributed system consisting of a collection of interconnected and virtual computers. With the increasing demand and benefits of cloud computing infrastructure different computing can be performed on cloud environment. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm for load balancing compared with different scheduling algorithms has been proposed. Ant Colony Optimization (ACO) is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. The main contribution of our work is to balance the system load while trying to minimizing the makespan of a given tasks set. The load balancing factor related to the job finishing rate is proposed to make the job finishing rate at different resource being similar and the ability of the load balancing will be improved. The proposed scheduling strategy was simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that MACOLB algorithm decrease the degree of imbalancing between available virtual machines and increase the overall performance.
تعداد صفحات انگلیسی : 11 صفحه
عنوان فارسی :
استراتژی هوشمند زمانبندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری
چکیده
محاسبات ابری نوعی از سیستمهای موازی و توزیع شده شامل مجموعهای از کامپیوترهای به هم متصل و مجازی است. با افزایش تقاضا و مزایای زیرساختهای محاسبات ابری، انواع مختلفی از محاسبات را میتوان در محیط ابر اجرا کرد. یکی از مسائل اساسی در این محیط مرتبط با زمانبندی وظیفه است. زمانبندی وظیفه ابر یک مسئلهی بهینهسازی NP-سخت است، و بسیاری از الگوریتمهای فرااکتشافی برای حل آن پیشنهاد شده است. زمانبند وظیفه خوب باید استراتژی زمانبندی خود را با محیط در حال تغییر و انواع وظایف وفق دهد. در این مقاله یک سیاست زمانبندی وظیفه ابر بر اساس الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها برای تعادل بار در مقایسه با الگوریتمهای زمانبندیهای مختلف مطرح شده است. الگوریتم مورچگان (ACO) روش جستجو بهینهسازی تصادفی است که برای تخصیص کارهای ورودی به ماشین های مجازی استفاده میشود. سهم اصلی این مقاله، تعادل بار سیستم در حال تلاش برای به حداقل رساندن makespan مجموعه وظایف داده شده است. عامل تعادل بار، مربوط به نرخ اتمام وظایف، برای نرخ اتمام کار در منابع مختلف مشابه و بهبود توانایی حفظ تعادل بار است. استراتژی زمانبندی پیشنهادی با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیهسازی شده است. نتایج تجربی نشان میدهد که، الگوریتم MACOLB درجه نامتعادلی بین ماشینهای مجازی موجود را کاهش و عملکرد کلی را افزایش میدهد.
1-مقدمه
محاسبات ابری به عنوان یک مدل محاسباتی برای انواع حوزههای برنامههای کاربردی استفاده شده، توجه زیادی به دست آورده است. سرویسهای محاسبات ابری به کاربران اجازه میدهند منابع محاسباتی را در قالب ماشین های مجازی (VMS) از مراکز داده در مقیاس بزرگ توسط ارائه دهندگان سرویسها اجاره کنند [1]. با استفاده از سرویسهای ابر، کاربران ابر میتوانند طیف گستردهای از برنامههای کاربردی را به صورت پویا و بر اساس تقاضا معمولاً از سه جنبه اساسی مورد توجه مستقر کنند: زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) [2 ]. بیشتر ارائه دهندگان سرویسهای ابر از ماشین مجازی برای ارائه اشتراکگذاری منابع انعطافپذیرتر و مقرون به صرفهتر استفاده میکنند...
پاورپوینت سفره های آب زیرزمینی
دسته بندی | کشاورزی و زراعت |
فرمت فایل | ppt |
حجم فایل | 989 کیلو بایت |
تعداد صفحات | 28 |
پاورپوینت سفره های آب زیرزمینی
شامل 28 اسلاید درقالب پاورپوینت و قابل ویرایش
فهرست برخی از مطالب:
چاه نیمه عمیق
سیستم آبخوان
مشکلات سیستم
بالا آمدگی سطح آب زیرزمینی
پایین افتادن سطح آب زیرزمینی
ورودی های سیستم
خروجی های سیستم
معادله سیستم
راه حل
خسارتهای مورد انتظار
بخشی از متن فایل پاورپوینت: